围绕一件事约课
适合任务已经很明确的学生,例如 review 一版简历、做一场 Mock Interview,或详细看一轮申请材料。
- 改一版简历,对照 ATS 和岗位关键词,看哪些真实经历没被读到
- 一场 Coding 或算法 Mock Interview,结束后逐段复盘
- Behavioral Mock,把 conflict、failure、ownership 这类追问的 STAR 故事整理出来
- System Design 或 OOD 单独练一场
- 文书或补充材料,看一轮
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科技求职
我会看简历、能讲清楚的项目和最近的招聘节点。需要写代码时就做项目,已经开始投递时就集中处理 OA、算法和面试。每次 Mock Interview 后都会留下下一轮练习的重点。
适合当前阶段
具体审阅范围
到面试时,学生需要让对方听懂思路、看到取舍,也能分辨项目里哪些工作真正由自己完成。
部分过往求职结果
累计服务过 27 位求职学生,全部拿到过面试;今年长期辅导 6 位。找工作的起点各不相同:有人已经在别的行业工作了一年,有人还没有任何实习。下面按学生当时的起点,列出部分过往的求职结果。
在银行做了一年 entry level 的工作,想转向北美软件工程岗位,需要重新进入 New Grad 招聘流程。
做了什么
先改简历表达,把银行那一年写成软件工程岗位读得懂的经历。之后补一个 AI 项目,再集中做算法 mock。这一轮的面试是我们内推的。
Amazon New Grad Offer
大一在读,没有实习或 Co-op 经历,第一次完整走一遍 Co-op 招聘流程。
做了什么
边投边补,没有等项目做完才开始投。TD 那一轮主要练面试时怎么把思路讲清楚。
TD Co-op Offer
学生姓名、学校、投递记录和录用文件不对外展示。
合作范围
适合任务已经很明确的学生,例如 review 一版简历、做一场 Mock Interview,或详细看一轮申请材料。
适合需要每周推进项目、持续 Code Review,并跟着 Co-op 或 New Grad 招聘节点准备多轮面试的学生。
看最近的招聘节点和现有项目是否能经得起基本追问。主流程已经可用、简历准确时可以开始投递,同时继续补项目和算法。
不会替学生完成项目。学生负责实现,我通过 scope、架构讨论和一对一 Code Review 帮助学生理解选择、修正问题并准确说明个人贡献。
根据目标岗位与当前阶段安排 Behavioral、技术沟通、算法、项目深挖、OOD 或 System Design,并在每次结束后留下下一轮练习重点。
很多情况下可以。先确定用哪一类岗位和身份投递,再把现有工作经历改写成软件工程岗位读得懂的表达,然后按目标公司的招聘节点安排 OA 与面试练习。
前半段按真实面试节奏做题或回答,不中途提示;剩下的时间逐段复盘,指出哪里的表达和时间分配需要改;结束时确定下一轮练习的重点。
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9 分钟阅读
第一次找 Co-op 时,不必等到项目和算法都“准备完”才开始。只要一个项目已有可用主流程、简历表述准确,而且学生能回答基本追问,就可以开始投递;之后让申请、项目迭代和算法练习并行推进,再根据实际反馈调整重点。
8 分钟阅读
一个软件项目是否值得写进简历,不看功能列表有多长,而看它有没有完整主流程、真实技术选择、基本错误处理和至少一次实际部署。学生还需要能打开代码,准确说明自己的贡献、遇到的失败以及为什么采用当前实现。
10 分钟阅读
New Grad 面试准备不能只统计刷题量。算法正确性、项目深挖、Behavioral、OOD、System Design 和技术表达是不同能力,要按目标岗位与最近的招聘节点分开练习。每次 Mock Interview 之后,只把重复出现的问题放进下一周重点。
我会先看完,再主动联系
表单不用写得像申请文书。说清学生的阶段、最近的 deadline 和最想解决的一个问题,再留下 email 或电话即可。
不用先决定要不要长期做。这张表也可以只用来约一次 15 分钟通话,免费,说清学生现在的阶段和最近要解决的事就够了。